導讀：大家好，語音語音今天小編關注到一個比較有意思的識別市場識別市場話題，就是份額關于語音識別市場份額的問題，于是語音語音小編就整理了4個相關介紹語音識別市場份額的解答，讓我們一起看看吧。識別市場識別市場什么是份額語音識別的范疇？世界上語音助手排名第一的是誰？天貓精靈語音識別率？百度、搜狗、語音語音訊飛，識別市場識別市場輸入法哪個更好用？語音識別方面哪個更強大？什么是份額語音識別的范疇？語音識別技術……...

大家好，今天小編關注到一個比較有意思的語音語音話題，就是識別市場識別市場關于語音識別市場份額的問題，于是份額小編就整理了4個相關介紹語音識別市場份額的解答，讓我們一起看看吧。語音語音

1. 什么是識別市場識別市場語音識別的范疇？
2. 世界上語音助手排名第一的是誰？
3. 天貓精靈語音識別率？
4. 百度、搜狗、份額訊飛，輸入法哪個更好用？語音識別方面哪個更強大？

什么是語音識別的范疇？

語音識別技術，也被稱為自動語音識別Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。

與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。

（圖片來源網絡，侵刪）

世界上語音助手排名第一的是誰？

1. 世界上語音助手排名第一的是Siri。
2. Siri之所以排名第一，是因為它是蘋果公司自家開發的語音助手，與蘋果設備緊密結合，具有強大的功能和智能化的交互體驗，能夠提供準確、便捷的語音識別和語音回答服務。
3. 此外，Siri還可以與其他應用程序和服務進行集成，提供更廣泛的功能和服務，例如發送短信、設置提醒、查詢天氣、播放音樂等。
它還具備多語言支持和個性化定制功能，能夠滿足用戶不同的需求和偏好。
因此，Siri在語音助手領域表現出色，被廣大用戶認可并被評為世界上排名第一的語音助手。

蘋果的Siri，谷歌的assistant，微軟的小冰，都是當下很不錯的語音助手類應用。其次還有三星的Bixby，以及其他一些叫不上名字的各種語音助手。

它們本質上區別并不大，主要看你的使用場景：

（圖片來源網絡，侵刪）

如果你是用來通過語音讓手機執行一些操作的話，谷歌的assistant和微軟的小冰都是很不錯的，像打車，發朋友圈，設置鬧鐘，都不在話下，谷歌的assistant甚至可以幫你執行開關熱點這類操作。

如果你是想當一個有趣的app聊天玩一下而已的話，微軟的小冰，蘋果的Siri都是不錯的，尤其的微軟的小冰，甚至可以給你模仿趙本山，并且會有前后語義的鏈接，而不是只識別你當前這一句話。 

天貓精靈語音識別率？

天貓精靈的語音識別率非常高，達到了93%。這是因為它***用了先進的陣列增強技術，有效消除了車內10dB以上的干擾，使得在日常環境下的語音喚醒準確率高達95%。此外，天貓精靈還搭載了聲紋識別技術，支持智能語音支付場景，其語音合成技術可以貼合人聲自然度90%以上，為用戶帶來更加流暢自然的交互體驗。

（圖片來源網絡，侵刪）

百度、搜狗、訊飛，輸入法哪個更好用？語音識別方面哪個更強大？

搜狗用的習慣，詞庫強大，但是現在有一個問題非常叫我煩惱，就是需要搜索一個東西的時候就會變成搜狗搜索1強制推廣自己家的產品非常叫人不爽。訊飛的語音輸入更好一些識別正確率也高。如果你更偏好語音輸入的話推薦使用訊飛.

其實感覺輸入法基礎能力都差不多，用的習慣就好用，我是ios機，以前一直用系統自帶的，因為看到百度輸入法的翻譯功能和外語的語音輸入，換了百度輸入法，整體用起來還不錯挺順手的，現在讓我換回默認就不習慣了。

訊飛在一些細節上做得很好，比如說某些字可能會出現歧義的情況下，下面會有橫杠，直接點擊就會有其他同音的字，然后可以直接更改，是其他輸入法都沒有的，這功能真的是非常方便

總得來說這三款手機輸入法用起來并沒有什么實質性的區別吧，因為三款手機輸入法都很好用，都能滿足用戶的基本需求。如果要說語音識別的話，哪家更強？這個毋庸置疑是訊飛輸入法。

以下是今年科大訊飛新品發布會對訊飛輸入法的介紹的實錄，供你參考。

訊飛輸入法

2010年科大訊飛第一次推出了訊飛語音輸入法，這是業界第一次將語音輸入和輸入法結合在一起。在過去的八年發展中，我們已經聚集了5億的用戶，每個月的月活用戶超過了1.2億，而且根據我們今年最新發布的識別引擎，我們在通用場景下的識別正確率已經達到了98%。很多人都問識別率都已經98%了，還能有進一步提高的空間嗎？

我們仔細分析了一些用戶的反饋，在輸入的過程中，因為語音會受到各種各樣因素的干擾，針對用戶的需求，我們又對現在所有輸入法的用戶進行了深入的分析。在我們分析的人群當中，我們發現在98%的人群中有23%的人，他們的發音平均效果是沒有達到百分之百的。我們還發現更多的人可能根本就沒有使用我們的語音輸入法，為什么？因為他們覺得自己的口音不好；語音識別效果不好的主要原因呢？一方面是口音的問題，方言口音可能太嚴重，另外一方面就是跟專業詞匯有關。我們也一直在思考解決這個問題。

今年我們在業界第一個推出了語音個性化，通過聲學個性化和語言個性化來提升每個人的識別的效果。在過去的一年當中，我們已經進行了灰度的內測，在600萬的粉絲用戶中，我們發現通過個性化的這種[_a***_]可以額外提高20%以上的系統性能效果。

通過什么樣的算法才能實現語音修改的功能？這是一個非常有難度的挑戰。大家都知道原來傳統的語音識別，其實是我們對所有人適用的同一個引擎，服務調度比較容易進行；而用了聲學個性化技術以后，我們需要為每一個單獨注冊用戶他提供一套單獨的識別引擎，用原來傳統的構造是完全沒法做到的。大家看到剛才的響應速度非常快，達到了毫秒級，我們在這個過程中做了算法優化、工程優化、架構優化三個方面的技術，并且將自主學習個性化語言模型和識別結果的優化綜合起來，形成了我們基于Cache based Fast Adaptation的技術，我相信這也是業界乃至全球第一個能夠進行語音修改和快速智適應的技術。在前天晚上堅果pro的發布會上，錘子科技的朱蕭木副總裁也演示了語音修改這個功能，但是大家看到的其實是整個功能的一個部分而已，真正的是我們個性化自學習的功能。

這個過程我們是怎么做到的呢？技術的核心在于個性化智適應。也許大家會問，為什么其他輸入法并不具備這個能力？其實很簡單，首先從技術上來講，個性化自主學習、個性化語言模型和優化識別都需要基于一種全新的技術層面的個性化方案，在技術研究上本來就有難度。但是還有一個更大的難度是工程上的，原來我們的識別引擎對所有人開放的結果都是一樣的，對于上億的人在不同的服務器上調度非常容易。但是現在，我們要給百萬級甚至千萬級的用戶、每個人要做一個識別引擎。在算法優化方面，我們把***利用率提高了一百倍，在工程優化方面，我們把吞吐量提高了50%，在架構優化方面我們又把效率翻了一番。只有在這種情況下，我們才能夠給在座的所有的每個人建立一個獨一無二的輸入引擎。

對了，我本人也是用訊飛輸入法的哦！

到此，以上就是小編對于語音識別市場份額的問題就介紹到這了，希望介紹關于語音識別市場份額的4點解答對大家有用。

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