大型國(guó)際性知名會(huì)議,大型國(guó)際性知名會(huì)議有哪些
大家好,際性今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的知名話題,就是大型關(guān)于大型國(guó)際性知名會(huì)議的問(wèn)題,于是國(guó)際小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹大型國(guó)際性知名會(huì)議的解答,讓我們一起看看吧。性知型國(guó)
- 計(jì)算機(jī)頂級(jí)會(huì)議哪個(gè)含金量高?
計(jì)算機(jī)頂級(jí)會(huì)議哪個(gè)含金量高?
頂級(jí)會(huì)議ASPLOS
頂級(jí)會(huì)議論文,際性ASPLOS是知名綜合體系結(jié)構(gòu)、編程語(yǔ)言和操作系統(tǒng)三個(gè)方向的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議,一般錄用率在20%左右,每屆錄評(píng)選1到2篇最佳論文。本屆ASPLOS會(huì)議共收到350篇投稿,錄用74篇,錄用率僅為21%。
1. IEEE國(guó)際電子電氣工程師協(xié)會(huì)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(IEEE Computer Society)旗下的IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS),IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS) 和IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)。
2. Association for Computing Machinery (ACM)舉辦的ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)、ACM SIGMOD Conference on Management of Data、ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining等。
3. International Conference on Machine Learning (ICML)、Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)和International Conference on Learning Representations (ICLR)等人工智能領(lǐng)域的會(huì)議也是非常重要的頂級(jí)會(huì)議。
這些會(huì)議都是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的國(guó)際性頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議,論文的發(fā)表和被接受都需要經(jīng)過(guò)非常嚴(yán)格的審核和評(píng)審,代表著該領(lǐng)域最前沿的研究成果和最高水平的學(xué)術(shù)交流。其中,F(xiàn)OCS、LICS、SP、CCS等會(huì)議被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的“四大頂會(huì)”,其含金量更高。
計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的四大頂會(huì)中,ACM SIGGRAPH和ACM CHI的含金量相對(duì)較高。
以下是詳細(xì)介紹:
計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議通常是指論文被錄用難度極高、影響力廣泛、享有國(guó)際聲譽(yù)的學(xué)術(shù)會(huì)議。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,最具代表性的四大頂級(jí)會(huì)議分別為ACM SIGGRAPH、ACM CHI、ACM CSCW和ACM SIGCOMM。
ACM SIGGRAPH是圖形學(xué)領(lǐng)域最具權(quán)威的會(huì)議之一,其歷史悠久,自1***4年起每年舉辦一次。SIGGRAPH涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、交互技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域,在這個(gè)會(huì)議上發(fā)表的論文一般都頗具研究深度和意義,并對(duì)相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生重要影響。同時(shí),SIGGRAPH會(huì)議也提供了一個(gè)交流、展示技術(shù)和產(chǎn)品、觀察未來(lái)趨勢(shì)的平臺(tái),吸引了全球許多專業(yè)人士前來(lái)參與。
ACM CHI是人機(jī)交互領(lǐng)域最頂尖的會(huì)議之一,每年都吸引眾多學(xué)者和從業(yè)者前來(lái)參加。該會(huì)議匯聚了全球范圍內(nèi)最具代表性的人機(jī)交互領(lǐng)域的研究成果,包括用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)、社交媒體互動(dòng)等多個(gè)方面,其論文和工作坊均在該領(lǐng)域具有重要性和影響力。
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